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Artificial neural networks applied for soil class prediction in mountainous landscape of the Serra do Mar¹ Rev. Bras. Ciênc. Solo
Calderano Filho,Braz; Polivanov,Helena; Chagas,César da Silva; Carvalho Júnior,Waldir de; Barroso,Emílio Velloso; Guerra,Antônio José Teixeira; Calderano,Sebastião Barreiros.
Soil information is needed for managing the agricultural environment. The aim of this study was to apply artificial neural networks (ANNs) for the prediction of soil classes using orbital remote sensing products, terrain attributes derived from a digital elevation model and local geology information as data sources. This approach to digital soil mapping was evaluated in an area with a high degree of lithologic diversity in the Serra do Mar. The neural network simulator used in this study was JavaNNS and the backpropagation learning algorithm. For soil class prediction, different combinations of the selected discriminant variables were tested: elevation, declivity, aspect, curvature, curvature plan, curvature profile, topographic index, solar radiation, LS...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/other Palavras-chave: Artificial neural networks; Terrain attributes; Digital mapping.
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832014000600003
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Evaluation of statistical and geostatistical models of digital soil properties mapping in tropical mountain regions Rev. Bras. Ciênc. Solo
Carvalho Junior,Waldir de; Chagas,Cesar da Silva; Lagacherie,Philippe; Calderano Filho,Braz; Bhering,Silvio Barge.
Soil properties have an enormous impact on economic and environmental aspects of agricultural production. Quantitative relationships between soil properties and the factors that influence their variability are the basis of digital soil mapping. The predictive models of soil properties evaluated in this work are statistical (multiple linear regression-MLR) and geostatistical (ordinary kriging and co-kriging). The study was conducted in the municipality of Bom Jardim, RJ, using a soil database with 208 sampling points. Predictive models were evaluated for sand, silt and clay fractions, pH in water and organic carbon at six depths according to the specifications of the consortium of digital soil mapping at the global level (GlobalSoilMap). Continuous...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Multiple linear regression; Kriging; Co-Kriging.
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832014000300003
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Influência da diferenciação pedológica no desenvolvimento da seringueira no município de Oratórios, MG PAB
Cunha,Tony Jarbas Ferreira; Blancaneaux,Philippe; Calderano Filho,Braz; Carmo,Ciriaca Arcangela Ferreira De Santana Do; Garcia,Neusa Catarina Pinheiro; Lima,Edla Maria Bezerra.
A expansão da heveicultura em regiões não tradicionais que apresentam condições edafoclimáticas diferentes do seu habitat natural, tem seu desempenho prejudicado pela carência de informações técnicas. No Estado de Minas Gerais, a falta de conhecimento dos fatores inerentes às relações solo-planta tem-se tornado uma séria limitação no processo de implantação e exploração de seringais. Neste trabalho foi estudado um transecto sob vegetação de seringueira, situada na fazenda experimental da Epamig no vale do Piranga, no município de Oratórios, MG. As caracterizações morfoestruturais revelaram forte diferenciação lateral dos solos na vertente, sendo os Latossolos predominantes no topo, e nas partes mais baixas, os Podzólicos, com presença de horizontes B...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Pedologia; Latossolos; Podzólicos; Biomassa; Hevea brasiliensis.
Ano: 2000 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2000000100017
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Mapeamento digital de areia, argila e carbono orgânico por modelos Random Forest sob diferentes resoluções espaciais PAB
Bhering,Silvio Barge; Chagas,César da Silva; Carvalho Junior,Waldir de; Pereira,Nilson Rendeiro; Calderano Filho,Braz; Pinheiro,Helena Saraiva Koenow.
Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar a influência da resolução espacial do modelo digital de elevação e da eficiência de modelos Random Forest sobre a predição dos teores de areia, argila e carbono orgânico, com uso de número reduzido de amostras. O trabalho foi realizado em área de Cerrado com diversidade litológica, no Estado do Mato Grosso do Sul, tendo-se utilizado atributos morfométricos, dados do sensor TM Landsat 5 e litologia como covariáveis preditoras. Dados da camada superficial (0,0-0,2 m) de 175 perfis de solos (0,009 perfis km-2) e de 26 covariáveis preditoras foram utilizados com resolução espacial de 30 (conjunto 1) e 90 m (conjunto 2). A análise realizada pelo Random Forest mostrou que as covariáveis de nível de base do canal de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Modelo digital de elevação; Morfometria; Pedometria; SRTM.
Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2016000901359
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Mapping Soil Cation Exchange Capacity in a Semiarid Region through Predictive Models and Covariates from Remote Sensing Data Rev. Bras. Ciênc. Solo
Chagas,César da Silva; Carvalho Júnior,Waldir de; Pinheiro,Helena Saraiva Koenow; Xavier,Pedro Armentano Mudado; Bhering,Silvio Barge; Pereira,Nilson Rendeiro; Calderano Filho,Braz.
ABSTRACT: Planning sustainable use of land resources requires reliable information about spatial distribution of soil physical and chemical properties related to environmental processes and ecosystemic functions. In this context, cation exchange capacity (CEC) is a fundamental soil quality indicator; however, it takes money and time to obtain this data. Although many studies have been conducted to spatially quantify soil properties on various scales and in different environments, not much is known about interactions between soil properties and environmental covariates in the Brazilian semiarid region. The goal of this study was to evaluate the efficiency of random forest and cokriging models applied to predict CEC in the Brazilian semiarid region. The...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Data mining; Geostatistics; Landsat 5; Legacy data; Soil survey.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832018000100311
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Regressão linear múltipla e modelo Random Forest para estimar a densidade do solo em áreas montanhosas PAB
Carvalho Junior,Waldir de; Calderano Filho,Braz; Chagas,César da Silva; Bhering,Silvio Barge; Pereira,Nilson Rendeiro; Pinheiro,Helena Saraiva Koenow.
Resumo O objetivo deste trabalho foi o desenvolvimento de modelos com diferentes conjuntos de dados, para estimar a densidade de solos de regiões tropicais montanhosas, a partir de atributos de solos comumente encontrados nas análises de perfis de solos descritos nos levantamentos regionais. O conjunto total de dados compõe-se de 163 amostras e foi dividido em seis grupamentos, dos quais três com 73 amostras, com o máximo de 32 covariáveis, e três com 163 amostras, com o máximo de 18 covariáveis. Testaram-se modelos de regressão linear múltipla (RLM) e randomForest (RF). A menor incerteza entre os modelos foi alcançada pelo RLM2, com R2 de 0,56, 13 covariáveis e 73 amostras. Nos grupamentos com 163 amostras, os melhores modelos foram os RF, com R2 médio de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Estoque de carbono; Funções de pedotransferência; Modelos dirigidos pelos dados; Stepwise.
Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2016000901428
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Relações entre o conhecimento de agricultores e de pedólogos sobre solos: estudo de caso em Rio Pardo de Minas, MG Rev. Bras. Ciênc. Solo
Correia,João Roberto; Anjos,Lúcia Helena Cunha dos; Lima,Antonio Carlos Souza; Neves,Delma Pessanha; Toledo,Luciano de Oliveira; Calderano Filho,Braz; Shinzato,Edgar.
Um dos desafios para construção de modelos agrícolas que se referenciam pela sustentabilidade é a utilização de conhecimentos científicos adequados a singulares situações sociais. Para isso, é necessário considerar saberes acumulados por agricultores no espaço e no tempo. No caso do recurso 'solos', pouco desse saber é considerado no ensino em ciência do solo e nos trabalhos de pedologia. Por isso, a aplicação de tecnologias geradas com base no conhecimento científico é limitada quando destinada a grupos tradicionais, principalmente pela não-adequação às necessidades por eles reconhecidas. O objetivo deste estudo foi apresentar uma abordagem integrada entre os saberes de pedólogos e de agricultores, utilizando-se a hierarquização de ambientes no Cerrado...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Etnopedologia; Saber local; Conhecimento científico; Mapeamento de solos.
Ano: 2007 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832007000500021
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Soils Developed on Geomorphic Surfaces in the Mountain Region of the State of Rio de Janeiro Rev. Bras. Ciênc. Solo
Fontana,Ademir; Chagas,Cesar da Silva; Donagemma,Guilherme Kangussu; Menezes,Andressa Rosas de; Calderano Filho,Braz.
ABSTRACT: The evaluation of soils in representative landscapes constitutes an opportunity to evaluate spatial distribution, discuss formation processes, and apply this knowledge to land use and management. In this sense, from the perspective of an environmentally diversified region, the aim of the present study is to evaluate the occurrence and understand the formation of soils in different geomorphic surfaces of a landscape from a mountain region in the state of Rio de Janeiro. The study was developed in the Pito Aceso microbasin in the municipality of Bom Jardim, composed of narrow valleys and a rugged mountain domain, with elevation between 640 and 1,270 m. In a representative landscape, the geomorphic surfaces were obtained from the slope segments and...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Soil classes; Soil-landscape relationship; Pedogenetic development.
Ano: 2017 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832017000100315
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